Das Forschungsprojekt Hybrenergy setzt neue Maßstäbe in der Gebäudeenergieeffizienz. Verschiedene Partner arbeiten gemeinsam an einem Ziel: Die Verbesserung der Energieeffizienz, Flexibilität und Optimierung bestehender Gebäude durch Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) und dem Internet der Dinge (IoT). Dabei wird eine durchgängige Verknüpfung aller beteiligten Akteure im gesamten Gebäudelebenszyklus angestrebt, um die Entscheidungsfindung und Strategieentwicklung zu erleichtern, CO2-Emissionen zu reduzieren und Energieeinsparungen zu erzielen.

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Im Fokus stehen verschiedene Ziele:

• Verbesserung der Planung und Nutzung von Gebäuden
• Erhöhung der Zusammenarbeit und Effizienz
• Erleichterung der Entscheidungsfindung
• Vermeidung der Energieverluste
• Anpassung der Gebäude an das Verhalten der Nutzer sowie an externe Einflüsse

Der Hybrid-Zwilling ist eine digitale Nachbildung eines realen Gebäudes, die in Echtzeit mit Sensordaten versorgt wird. Diese Lösung bietet zahlreiche Vorteile: Durch die einfache Aufbereitung von Daten und Szenarien mit immersive und interaktive 3D-Visualisierung zum Beispiel, können komplexe Zusammenhänge besser verstanden werden, und strategische Entscheidungen zum Thema Klima oder Nutzerbedürfnisse, optimal berücksichtigt werden.

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Das Hybrenergy-Team wird der virtuelle Zwilling in zwei Anwendungsfälle studieren:

• Ein Indistriekomplex, der deutsche KMUs repräsentiert. Dieser Komplex verfügt über eine vielfältige Infrastruktur, die sowohl alte als auch neue Elemente umfasst, und erstreckt sich über eine Fläche von 22.500 m²
• Ein gemischtes Gebäude, das für die Forschung genutzt wird. Dieses Gebäude enthält Büros, Produktionsstätten und Wohnungen

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Die Generierung eines digitalen Zwillings erfordert mehrere Schritte:

Datenerfassung: Nutzung bestehender Haustechnik, Sensoren, IoT und Laserscan-Technologien, um genaue und aktuelle Daten zu sammeln.

Modellierung und Integration: Anwendung von BIM (Building Information Modeling), Erstellung von 3D-Modellen und Integration verschiedener Gewerke und Datenquellen

Echtzeit-Datenkopplung: Verknüpfung von Simulations- und Echtzeitdaten unter Einsatz von KI, um eine dynamische und aktuelle Darstellung des Gebäudes zu gewährleisten

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KI spielt eine zentrale Rolle im Forschungsprojekt Hybrenergy. Durch automatisierte Datenerfassung, Echtzeitanalyse und Qualitätsverbesserung sammelt sie Gebäudedaten, identifiziert Trends und trägt zur Optimierung der Energieeffizienz und Prozesse bei.

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Das Projekt Hybrenergy verspricht, durch die Kombination modernster Technologien und datengetriebener Ansätze, einen bedeutenden Beitrag zur nachhaltigen und effizienten Nutzung von Gebäuden zu leisten. Durch die enge Zusammenarbeit aller Akteure und die innovative Nutzung von KI und IoT setzt das Projekt neue Standards in der Gebäudeenergieeffizienz und trägt zur Reduzierung des CO2-Fußabdrucks bei.